人工智能应用存在偏见？

随着人工智能的迅速发展，在帮助人类解决各种问题的同时，在应用过程中也出现越来越多此前从未考虑到的问题。世界经济论坛：

人工智能需要解决偏见问题

据报道，在中国天津举行的世界经济论坛新领军者年会上，人工智能和机器学习主管凯弗思巴特菲尔德（KayFirthButterfield）称，两三年前，极少有人会提出使用人工智能的道德问题。但是，她说，道德问题现在开始变得突出。这一方面是因为我们在欧洲有一般数据保护法案在关注隐私问题，另一方面是因为一些人工智能算法存在明显的问题。偏见的认定：

机器人存在偏见？还是算法？

从理论上来说，机器人应该是没有偏见的。但是，近些年，有很多事情表明算法开始变得有偏见。几年前，谷歌因其图像识别算法把非裔美国人识别为大猩猩而遭到了猛烈批评。今年初，有报道称，谷歌还没有解决这个问题，只是简单地阻止其图像识别软件来识别大猩猩。类似的问题在不断地出现，这也表明了寻找到解决问题的方法刻不容缓。而解决偏见的方法，必须确保两点：1.确保人工智能高速发展，为人类谋福利；2.同时解决人工智能在隐私、偏见、透明度和责任感等方面的道德问题。中国科技行业：

培养的科技人才可一定程度上填补空白

而在讨论解决偏见的过程中，巴特菲尔德特别提到了中国科技行业。她说，现在没有足够的人工智能工程师来满足行业内的需求。中国在努力培训更多的人工智能工程师和数据科学家，这可以在一定程度上填补科技行业的人才空白。这足以见得，中国科技人才在未来解决人工智能偏见的这个全球性的课题上，发挥着重要作用。

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